Reconnaissance multiéchelle d'objets dans des scènes

par José Paumard

Thèse de doctorat en Mathématiques

Sous la direction de Robert Azencott.

Soutenue en 1996

à Cachan, Ecole normale supérieure .


  • Résumé

    Nous étudions dans cette thèse la possibilité de reconnaitre des objets dans des images compressées, sans les reconstruire. L'algorithme de compression le plus adapte semble celui fonde sur l'extraction des contours multi échelle quinconce des images. Le problème de la reconnaissance nous amène à introduire un nouvel outil de comparaison d'images binaires: la distance de Hausdorff censurée. Cet outil s'est avéré robuste et rapide à calculer. Ces deux points sont étudiés avec soin. Cette distance est enfin utilisée pour reconnaitre et localiser des objets spécifiques dans des scènes de grande taille. Nous proposons trois approches multi échelles pour résoudre ce problème, qui prennent en compte le fait que l'objet recherché peut être en partie caché, ou qu'il peut être vu sous un angle différent de son modèle. L'algorithme que nous avons développé est rapide sur station de travail classique. Sa robustesse a été étudiée soigneusement. Sa parallélisation nous permet d'atteindre le temps réel dans un cadre opérationnel raisonnable

  • Titre traduit

    Multiscale recognition of objects in scenes


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Informations

  • Détails : 1 vol. (242 p.)
  • Annexes : 106 réf.

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  • Cote : CTLes / THE PAU
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