Segmentation et recalage d'images : applications a l'imagerie cardiaque

par RAOELINA HAJA RAKOTOBE

Thèse de doctorat en Sciences médicales

Sous la direction de FERNANDEZ MALOIGNE.

Soutenue en 1996

à Compiègne .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Les themes centraux de ce travail concernent la segmentation et la fusion d'images d'echocardiographie et de tomoscintigraphie (spect) myocardique. La surface du ventricule gauche est extraite sur des images spect a l'aide d'outils de geometrie differentielle et du concept de contours actifs. Le mapping de l'information de perfusion sur une surface construite a partir des contours permet la visualisation en 3d des examens spect. La segmentation des images d'echocardiographie revient a recaler, de maniere non rigide, un prototype deformable du ventricule gauche sur le contour present dans l'image. Une modelisation de l'epicarde et de l'endocarde par des courbes algebriques (quartiques) est egalement proposee. Le recalage est obtenu par ajustement du contour (echographique) et de la surface (tomoscintigraphique) extraits dans les deux modalites. Les connaissances a priori sur la geometrie des acquisitions permet un premier recalage base sur l'alignement de modeles elliptiques de contours. Le resultat est affine a l'aide d'un algorithme de racalage d'une courbe plane sur une surface. Un apport clinique specifique dans l'etude de la viabilite myocardique est previsible, par correlation de la cinetique des parois (en echographie) et de la perfusion du myocarde. La visualisation 3d des examens spect facilite egalement leur comparaison.


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Informations

  • Détails : 130 P.
  • Annexes : 220 REF.

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