Une démarche basée sur l'apprentissage automatique pour l'aide a l'évaluation et à la génération de scenarios d'accidents : application à l'analyse de sécurité des systèmes de transport automatisés

par Lassaâd Mejri

Thèse de doctorat en Automatique des systèmes industriels et humains

Sous la direction de Bernard Houriez.

Soutenue en 1995

à Valenciennes .


  • Résumé

    Pour valider un nouveau système de transport automatise (STA), les experts évaluent les scenarios d'accidents proposés par le constructeur du STA. Pour parfaire l'exhaustivité de l'analyse de sécurité, ces experts imaginent de nouveaux scenarios non pris en compte par le constructeur. Ils font appel à des méthodes d'analyse structurelle et fonctionnelle du STA. Notre approche consiste à exploiter les scenarios historiques qui se rapportent à des STA déjà validés. Pour cela, nous utilisons les techniques d'apprentissage pour organiser la connaissance en vrac (scenarios) et produire des connaissances structurées sous forme de règles. Ce mémoire propose une démarche fondée sur l'apprentissage multi-stratégie pour l'aide à l'évaluation et à la génération de nouveaux scenarios d'accidents. L’apprentissage multi-stratégie intègre diverses stratégies de raisonnement: l'induction, la déduction, l'analogie, etc. Pour résoudre le problème posé. Pour confronter la démarche retenue, une maquette a été développée. Elle a montré la faisabilité de la démarche proposée. Elle a aussi souligné la nécessité mais l'insuffisance de l'apprentissage pour caractériser la démarche des experts. Il est donc judicieux de conjuguer les mécanismes de l'apprentissage avec ceux de l'acquisition de connaissances pour parvenir à identifier le raisonnement des experts.

  • Titre traduit

    A learning-based aid's approach to evaluation and generation of accidents sequences : application to the automated transport systems security analysis


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Informations

  • Détails : 1 vol. [243] f.
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. f.[211-221]

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