Une méthodologie d'auto-adaptation d'un système multi-agents cognitifs

A self-adaptation methodology of a cognitive multiagent system

• Auteur / Autrice : Emmanuelle Grislin
• Direction : Patrick Millot
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Automatique industrielle et humaine
• Date : Soutenance en 1995
• Etablissement(s) : Valenciennes

Résumé

L'objectif de nos travaux est de permettre à un système multi-agents cognitifs d'adapter sa structure organisationnelle en fonction de la tache qui lui incombe. Une étude bibliographique pluridisciplinaire nous a permis de déterminer une classification des organisations adéquate dans notre contexte, comprenant les structures: hiérarchie, communauté, marche et société. La comparaison et l'évaluation des aptitudes de diverses organisations selon le contexte a mis en évidence l'existence de trois caractéristiques importantes de la tâche, ayant une influence sur l'organisation à adopter. Ces critères reflètent les exigences de la tache en termes de connaissances, d'action et de coordination. Grace à ceux-ci, la tache assignée aux agents est spécifiée et un modèle d'organisation adéquat peut être choisi parmi les quatre types de la classification. Ce modèle étant déterminé, les agents modifient leur base de connaissances sociales afin de transformer et de propager la structure organisationnelle du système. La méthodologie proposée est mise en œuvre et testée sur une maquette de laboratoire nommée SYGMA. Des perspectives d'application et de validation sur site réel sont présentées