Classification de signatures acoustiques. Apport des méthodes connexionnistes

par Isabelle Coustaux Guilain

Thèse de doctorat en Traitement du signal

Sous la direction de J.-P. GUILHOT.

Soutenue en 1995

à Toulouse 3 .


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  • Résumé

    La reconnaissance et la classification de signatures acoustiques trouve son interet dans de nombreuses applications. Celles-ci concernent, entre autres, la surveillance acoustique, le comptage d'evenements ou encore le controle non destructif. Le but de cette etude est de definir une demarche systematique valable, si possible, pour toutes les categories de signaux. Une presentation des methodes de modelisation et des algorithmes de classification frequemment rencontres dans le cadre de la reconnaissance automatique est faite dans une premiere partie. Vient ensuite une definition et une presentation des techniques neuronales sous leur aspect algorithmique et mise en uvre. Une troisieme partie est consacree a une premiere evaluation de l'approche connexionniste pour la classification face a d'autres demarches, grace a des signaux simules et a des signaux lies a des problemes reels. Pour finir, une derniere partie est dediee a la resolution complete d'un probleme concret. Les deux dernieres parties ont permis de proposer deux methodes pour augmenter la vitesse de convergence lors de l'apprentissage du reseau neuromimetique, et d'etudier l'influence de la methode de modelisation sur les performances du systeme de decision. Finalement, nous avons pu conclure sur la superiorite des techniques neuronales face a d'autres approches, pour la classification de signatures acoustiques, dans tous les cas etudies

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Informations

  • Détails : 117 f

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  • Bibliothèque : Université Paul Sabatier. Bibliothèque universitaire de sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 1995TOU30111
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