Outils d'aide à la décision pour le pilotage d'atelier
par Laurent Geneste
Thèse de doctorat en Informatique industrielle
Sous la direction de Daniel Noyes.
Soutenue en 1995
à Toulouse 3 .
- Inférence floue
- Commande automatique
- Systèmes d'aide à la décision
- Productique -- Modèles mathématiques
- Ordonnancement (gestion)
- Intelligence artificielle
- Réseaux neuronaux (informatique)
- Production -- Gestion
mots clés
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Résumé
Le but de cette thèse est de proposer des outils adaptés pour guider la prise de décision dans le contexte du pilotage d'atelier. Les caractéristiques de cette activité (décisions rapides en environnement perturbé sur la base d'informations imprécises et/ou incertaines ) nous conduisent à envisager deux modèles de représentation des connaissances : un système d'inférences floues pour les connaissances déductives et un système à base de réseaux de neurones pour les connaissances inductives. L'utilisation de règles floues est réalisée en appliquant le modus ponens généralisé avec des sémentiques spécifiques attribuées aux règles. Les réseaux de neurones sont des réseaux à trois couches utilisant un algorithme de rétropropagation du gradient. Les deux approches ont été utilisées de manière détaillée sur le problème de choix d'une stratégie d'affectation en ordonnancement, ainsi que sur les problèmes de suivi et de réaction.
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Titre traduit
Decision support tools for production activity control
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