Modelisation et systeme a base de connaissances : application a la localisation residentielle en region rouennaise

par SYLVIANO FREIRE DIAZ

Thèse de doctorat en Géographie

Sous la direction de Yves Guermond.

Soutenue en 1995

à Rouen .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Le but de ce travail est de proposer une methode nouvelle ameliorant les modeles en geographie. Constatant le caractere grossier des resultats qu'ils fournissent et les problemes importants que posent leur mise en oeuvre (calibrage, parametres nombreux difficilement justifiables sur le plan geographique, nombreuses bifurcations), nous nous proposons d'utiliser des concepts issus de l'intelligence artificielle pour depasser les problemes des modeles en les corrigeant par une base de connaissances. En partant du probleme geographique concret pose par la determination des lieux de residence des personnes par rapport a leur lien d'activite, nous tentons de comprendre le phenomene en utilisant un nombre reduit de variables explicatives. Nous proposons un modele simple permettant d'etudier ce phenomene de localisation et mettant en evidence les residus non expliques par le modele. Nous elaborons une base de regles a partir d'acquis sur le sujet dans le but de creer un systeme a base de connaissances. Le principe du systeme est simple puisque l'on a couple notre modele geographique a notre base de connaissances qui en corrige les resultats. Ce systeme interactif a ete developpe pour l'environnement windows. Il integre un editeur de regles permettant leur saisie et un moteur qui les applique. Ce logiciel calcule dans un premier temps une repartition theorique des populations par rapport a leur lieu d'activite, puis en activant la phase de correction on obtient une nouvelle distribution. Les resultats obtenus sont affiches a l'ecran sous forme de cartes. La rapidite et la souplesse d'utilisation du programme permet d'effectuer une serie de tests et de modifier ses resultats conformement au desir de l'utilisateur. Ces avantages en font un outil de prospective et d'aide a la decision.


  • Résumé

    The aim of this work is to propose a new method improving models in geography. Noticing the rough character of their provided results and the important problems of their implementation (calibration, large parameters hardly justifiable on the geographic level, large options), the concepts from the artificial intelligence are proposed to use to get over the models problems by correcting them with a knowledges base. Starting from the concrete geographical problem posed by the determination of the people's place of residence toward their activity location, the phenomenon is tried to be understood using a reduced explanatory variables number. A simple model is proposed to allow the study of this location phenomenon and to highlight the non explained remnants with the model. A rules base is drawn up from the subject knowledges to create a knowledges base system. The system principle is since the geographical model is linked to the knowledges base which corrects the results. This interactive system has been developped for the windows environment. It includes a rules editor allowing their capture and a motor which allows their application. In a first step, this software gauges a populations theoretical distribution toward their activity place and then with the correction stage, a new distribution is obtained. The obtained results are displayed in the form of maps. The program's speed and flexibility of use allow to do a series of tests and to modify its results in accordance with the user's desires. These advantages make it a long-term and a decision help tool.

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Informations

  • Notes : Publication autorisée par le jury

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  • Bibliothèque : Université de Cergy-Pontoise. Bibliothèque universitaire. Site des Cerclades.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : B TSH 000 754
  • Bibliothèque : Université de Rouen. Service commun de la documentation. Section lettres.
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