Suppression de défauts sur des radiographies par combinaison floue de plusieurs images

par Nathalie Combier

Thèse de doctorat en Sciences de l'ingénieur

Sous la direction de Jacques Lemoine.


  • Résumé

    Cette these est consacree a la detection et a la suppression de defauts a partir d'une serie d'images tachees issues d'experiences de radiographie eclair. Des cellules ecrans-films de differentes sensibilites sont placees les unes derriere les autres et recoivent le meme signal incident. Apres developpement et numerisation de chaque film, les images obtenues representent la projection radiographique du meme objet et contiennent des defauts propres a chacune d'elles, qui limitent la precision de la mesure. L'objectif de ce travail est d'estimer l'image radiante (image avant detection) en combinant les informations pertinentes sur l'ensemble des images. Nous exploitons la redondance de la projection radiographique sur les differentes images pour eliminer les defauts et augmenter le rapport signal sur bruit. Tout d'abord, les images sont converties dans le meme repere sensitometrique. Et les defauts sont isoles de la projection de l'objet par la difference pixel a pixel entre les images deux a deux. Puis, nous proposons un filtrage multiechelle des images de differences, afin de selectionner les defauts noyes dans le bruit en fonction de leur etendue spatiale, qui peut varier de plusieurs pixels a quelques centaines. A chaque echelle, les images de differences sont segmentees pour dissocier les defauts du fond. Nous developpons une technique de classification floue adaptative qui prend en compte la localisation imprecise des defauts. Nous introduisons un critere statistique local capable de deceler la presence de defauts aux echelles pertinentes. La classification floue est alors accomplie sur les zones de l'image ou le critere statistique est satisfait. Les images resultantes indiquent l'importance des defauts sur les images de differences par un degre compris entre 0 et 1. Les images floues obtenues sont ensuite combinees afin de retrouver les degres de pertinence de la mesure sur chaque image initiale

  • Titre traduit

    Removal of defects on several radiographic images by fuzzy combination


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  • Détails : 1 vol. (235 f.)
  • Annexes : Bibliogr. f. 218-235

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