Identification modale des systemes dynamiques multidimensionnels faiblement non lineaires par une methode de linearisation stochastique a parametres aleatoires

par Olivier Le Fur

Thèse de doctorat en Mathématiques

Sous la direction de Jean-François Le Gall.

Soutenue en 1995

à Paris 6 .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Une bonne approche pour effectuer l'identification modale d'un systeme dynamique faiblement non lineaire consiste a utiliser une methode basee sur une linearisation stochastique equivalente a coefficients constants. Une telle methode conduit a la definition d'un modele lineaire qui permet d'estimer correctement la puissance totale mesuree mais peut conduire a une identification incorrecte des densites spectrales. L'objet de cette these est le developpement d'une methode de linearisation stochastique a coefficients aleatoires permettant d'apporter une reponse a ce probleme. Nous avons donc ete conduit a definir un modele lineaire multidimensionnel a coefficients aleatoires. Le probleme pose nous a amene a definir un critere d'identification de ce modele sur lequel nous avons formule un probleme d'optimisation. Une methode numerique appropriee a alors ete mise en uvre pour obtenir la resolution de ce probleme d'optimisation. Un certain nombre d'exemples numeriques nous a permis d'evaluer l'apport de la methode proposee par rapport a une methode classique de linearisation stochastique a parametres constants

  • Titre traduit

    Modal identification of weakly nonlinear multidimensional dynamical systems using a stochastic linearization method with random parameters


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Informations

  • Détails : 132 P.
  • Annexes : 92 REF.

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  • Cote : PMC RT P6 1995

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  • Cote : MF-1995-LEF
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