Identification de modeles arma lineaires a l'aide de statistiques d'ordre eleve. Application a l'egalisation aveugle

par DOULAYE DEMBELE

Thèse de doctorat en Sciences appliquées

Sous la direction de G. FAVIER.

Soutenue en 1995

à Nice .

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  • Résumé

    Ce memoire traite les problemes de l'identification de modeles autoregressifs a moyenne ajustee (arma) lineaires et de l'egalisation aveugle d'un canal de communication radio. Pour traiter ces problemes, nous utilisons des statistiques d'ordre eleve (soe). Dans la premiere partie de ce travail, une procedure d'estimation des cumulants d'ordres trois et quatre est proposee. Des formules de calcul recursif de ces cumulants sont egalement donnees. Nous developpons aussi une nouvelle relation generale liant les cumulants d'ordres m et (m - i) (m > 2, i = 1,,m-2) aux coefficients de la reponse impulsionnelle (r. I. ) du systeme. Cette relation nous permet de presenter de facon unifiee des methodes decrites dans la litterature pour identifier les coefficients de la r. I. D'un systeme par resolution d'un systeme d'equations algebriques lineaires. Puis, nous proposons une nouvelle solution explicite utilisant plus de cumulants que les solutions du meme type que nous avons trouvees dans la litterature et necessitant moins d'operations arithmetiques que les methodes basees sur la resolution de systeme d'equations algebriques lineaires. Enfin, une synthese de methodes d'identification des parametres a(i) et b(i) est faite. Dans la seconde partie de ce memoire, nous utilisons les estimes des coefficients de la r. I. D'un canal de communication pour faire une egalisation aveugle base sur la minimisation du critere mse. Puis nous proposons un nouveau critere base sur un ajustement de cumulants d'ordres pairs de la sortie de l'egaliseur. Ce critere permet de faire un lien avec les methodes du type bussgang qui utilisent implicitement les soe


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Informations

  • Détails : 200 P.
  • Annexes : 132 REF.

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