La recherche des paramètres des modèles standard de la cosmologie vue comme un problème inverse : proposition d'une méthode d'inversion bayésienne

par Guillaume Evrard

Thèse de doctorat en Astronomie. Astrophysique

Sous la direction de G. LE DENMAT.

Soutenue en 1995

à Montpellier 2 .


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  • Résumé

    L'interpretation bayesienne des probabilites permet d'associer a chaque etat de connaissance sur un parametre quelconque, une densite de probabilite definie sur l'espace des parametres correspondant. Dans un probleme inverse, on cherche a exprimer l'information sur les parametres de modelisation, a partir des connaissances theoriques (le modele), et experimentales (les donnees). L'inversion est donc clairement un probleme de combinaison d'etats de connaissance, comme le met en valeur l'approche probabiliste de tarantola et valette. Ce formalisme bayesien particularise l'etat dit d'information minimale, et la densite de probabilite correspondante. L'estimation des parametres des modeles standard de la cosmologie peut etre vue comme un probleme inverse. Alors, des arguments d'invariance (principe de jaynes) permettent de trouver la densite d'information minimale pour les parametres cosmologiques. Le resultat entraine la negation du probleme de la platitude de l'univers. L'inversion proprement dite peut etre effectuee via les tests cosmologiques classiques. Dans ce cas, le manque de connaissances sur les objets astrophysiques mis en cause efface toute information sur la geometrie de l'univers

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Informations

  • Détails : [8], 245 p
  • Annexes : Bibliogr.: p. 233-239. - Liste des publ. de l'auteur p. 245

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