Contribution à l'étude des machines hybrides : application à la reconnaissance des chiffres manuscrits

par André Thépaut

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Michel Habib.

Soutenue en 1995

à Montpellier 2 .


  • Résumé

    Nous developpons tout d'abord les aspects biologiques des strategies cerebrales dans le cadre de la reconnaissance des formes. Puis, nous nous inspirons de l'architecture bilaterale du cerveau pour proposer un modele de reconnaissance base sur la cooperation de deux modules specialises. Cette technique du double codage (codage analytique et codage spatial), est appliquee a la reconnaissance des chiffres manuscrits. Nous discutons differentes strategies de cooperation, puis nous montrons comment la cooperation de deux modules independants mais complementaires, permet d'ameliorer les performances du classifieur. Nous presentons ensuite une plate-forme de developpement (materielle et logicielle) pour des reseaux connexionnistes de topologies diverses. La nouvelle architecture, baptisee armenx, est composee de transputers, de reseaux logiques reconfigurables et de processeurs de traitement de signal. La flexibilite de la machine autorise l'implantation d'applications tres diverses. Enfin nous montrons comment cette machine permet d'effectuer efficacement la reconnaissance des chiffres a l'aide du modele presente precedemment

  • Titre traduit

    Toward a study of hybrid computers: application to handwritten digit recognition


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Informations

  • Détails : 202 p
  • Annexes : Notes bibliogr

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  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TS 95.MON-96

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  • Cote : MF-1995-THE
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  • PEB soumis à condition
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