Contribution à la compression sous bandes : études des filtres RIF et de la quantification des sous-bandes : applications en imagerie medicale 2D et 3D

par Hugues Benoit-Cattin

Thèse de doctorat en Informatique automatique et systhèmes

Sous la direction de Atilla Baskurt.


  • Résumé

    Cette thèse est consacrée à l'étude de la compression sous-bandes et à son application en imagerie médicale. Au cours de la première partie de ce travail, nous avons mené une étude approfondie d'un schéma de compression sous-bandes utilisant un banc de filtres FIR monodimensionnels pour la décomposition. Une comparaison originale des principaux filtres rencontrés dans la bibliographie a permis de souligner et de relativiser l'influence de propriétés telles que la régularité et la phase. Trois approches de quantification des sous-bandes ont été mises en oeuvre et comparées : la quantification scalaire, la quantification vectorielle sur treillis, la quantification via une approche JPEG adaptée. Nous avons montré que l'approche JPEG et le quantificateur pyramidal sur treillis étaient bien adaptées respectivement aux sous-images basse-fréquence et haute-fréquence. Dans la deuxième partie de cette thèse, nous avons proposé un schéma de compression sous-bandes dont l'originalité vient de la possibilité de proposer plusieurs approches pour quantifier les sous-bandes. Le choix des meilleurs quantificateurs se fait automatiquement selon un critère quadratique en utilisant l'algorithme d'allocation de bits de Ramchandran. La quantification au choix avec les trois approches mises en oeuvre permet d'augmenter la qualité des images décomprimées. Elle rend aussi l'algorithme de compression évolutif car pour une modalité d'images, on peut ne conserver que les quantificateurs les plus utilisés donc les mieux adaptés à cette modalité. Nous avons appliqué notre algorithme sur des images médicales (Mammographies et angiographies ; les résultats obtenus sur des mammographies sont largement détaillés. Une extension originale à la troisième dimension de ce schéma de compression a également été proposée pour comprimer des volumes obtenus avec un prototype de scanner 30 : le Morphomètre. Les premiers résultats sont présentés.

  • Titre traduit

    = Subband coding of images : A study on FIR filters and subband quantization : Applications to 2D and 3D medical images


  • Résumé

    This work deals with subband coding of images and its application to medical images. First, we develop a large study on a coding scheme based on an octave decomposition using ID FIR filters. We compare different types of filters and we investigate the bit allocation problem as weil as the subband quantization. Main results concem the effect of filters properties like regularity and phase characteristic on the coding scheme performances. We also show that the JPEG approach and the lattice pyramidal vector quantizer are weil adapted for the quantization of the low frequency and high frequency subbands respectively. Second, we propose an adaptive subband coding scheme which is used to code medical images modalities. Results obtained on mammography are widely developed. We also extend our coding scheme to code 3D data. The frrst results obtained on 3D data coming from a real 3D scanner prototype (the Morphometer) are presented.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (319 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p

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  • Disponible pour le PEB
  • Cote : C.83(1836)

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  • Cote : 1995ISAL0103
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  • PEB soumis à condition
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