Un processeur neuronal de seconde generation : l-neuro 2.3

par MARC DURANTON

Thèse de doctorat en Sciences appliquées

Sous la direction de J. HERAULT.

Soutenue en 1995

à l'INP GRENOBLE .

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  • Résumé

    Depuis plusieurs annees, lep (laboratoires d'electronique philips s. A. S. ) developpe des applications de traitement d'image, principalement avec des algorithmes connexionistes qui permettent d'utiliser avec efficacite du materiel parallele. Un processeur de premiere generation, appele l-neuro 1. 0, fut utilise et teste principalement sur des applications de reconnaissance de formes et de traitement d'images. A partir des etudes de systemes comprenant des l-neuro 1. 0, a ete developpee la version amelioree l-neuro 2. 3 qui elimine les principales limitations de son predecesseur. C'est un processeur parallele complet qui permet de realiser plus efficacement les algorithmes a base de reseaux de neurones, ainsi que les fonctions de traitement d'image et des traitements vectoriels generaux. L-neuro 2. 3 se compose principalement d'une unite vectorielle, d'une unite de transformation vecteur vers scalaire. L'unite vectorielle est constituee de 12 processeurs de traitement du signal (dsp) fonctionnant en mode simd. A une frequence d'horloge de 60 mhz, il permet de realiser 2 milliards d'operations arithmetiques par seconde. Le code du processeur est constitue d'instructions elementaires tres longues (vliw) regroupees en instructions redefinissables


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Informations

  • Détails : 210 P.
  • Annexes : 236 REF.

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