Emir#2. Un modele etendu de representation et de correspondance d'images pour la recherche d'informations. Application a un corpus d'images historiques

par MOURAD MECHKOUR

Thèse de doctorat en Sciences appliquées

Sous la direction de C. BERRUT.

Soutenue en 1995

à l'Université Joseph Fourier (Grenoble) .

mots clés

Résumé

La definition d'un modele de documents et d'un modele de correspondance sont les deux problemes cle dans le developpement d'un systeme de recherche d'informations. Nous tentons dans le cadre de cette these d'apporter des solutions originales a ces deux problemes pour le cas des documents images, et qui peuvent etre generalisees a d'autres types de media. Nous avons donc defini un modele etendu (emir#2) qui permet de decrire le contenu des images et de fournir une fonction qui mesure la similarite entre deux images. Dans emir#2 une image est consideree a la fois comme un objet complexe et multifacettes. Ainsi chaque image est decrite par l'association d'un ensemble de vues dans une structure homogene regroupant les facettes jugees pertinentes pour son contenu. Dans emir#2 nous considerons essentiellement la vue physique et la vue logique, qui regroupe une vue structurelle, une vue spatiale, une vue perceptive, et des vues symboliques. Ce modele d'image et son langage de requete ont ete formalise en utilisant un formalisme mathematique. Le modele de correspondance permet de comparer deux images, dont une pouvant representer une requete, et d'estimer la valeur mesurant le degre de similarite entre elles. La fonction de correspondance developpee est basee sur une extension du modele logique de recherche d'information. Les elements de base sont decrits dans un formalisme qui est une extension du formalisme des graphes conceptuels de sowa

Titre traduit

Emir#2. An extended model for image representation and retrieval, and its application to a historical pictures corpus

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