Application de la transformee en ondelettes a la detection de contour par fusion multiechelle

par Olivier Laligant

Thèse de doctorat en Sciences appliquées

Sous la direction de Frédéric Truchetet.

Soutenue en 1995

à Dijon .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Nous presentons l'etude d'un algorithme de segmentation d'image au sens contour destine a un fonctionnement en temps reel. Ce systeme permet de realiser la fusion des informations multiechelles de contours fournies par le detecteur de canny-deriche generalise precedemment dans notre laboratoire (gere) pour la detection de contours flous. Nous avons caracterise ce filtre en tant qu'ondelette mere et detecteur, et ce filtre a ete implante au laboratoire liesib dans des circuits fpga pour un fonctionnement a la cadence video. La fusion est realisee par une methode de classification geometrique developpee au laboratoire et operant elle aussi en temps reel. Le systeme de segmentation obtenu est particulierement adapte au controle par vision artificielle de produits industriels. Ce systeme peut en effet fonctionner de facon autonome en ligne sans necessiter de reglages ou de modifications en cas de changement des conditions de prise de vue. Le systeme se revele particulierement robuste dans la segmentation d'images floues ou tres bruitees et se destine aux controles industriels dans des conditions difficiles et a cadence elevee. Nous proposons aussi une methode de combinaison simple et efficace des informations multiechelles de contours. Nous montrons que les approches ascendantes ou descendantes utilisees dans les travaux existants sont restrictives. Une grande variete de methodes de segmentation peut etre greffee sur cette methode de fusion

  • Titre traduit

    Application of the wavelets transform to edge detection by multiscale merging


  • Pas de résumé disponible.

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Informations

  • Détails : 251 P.
  • Annexes : 115 REF.

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