Contribution a l'algorithmique pour l'analyse des bases de donnees statistiques heterogenes

par ABDELWAHAB MAHFOUDI

Thèse de doctorat en Sciences appliquées

Sous la direction de J.-M. PALLO.

Soutenue en 1995

à Dijon .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    La premiere partie est consacree a l'analyse et au positionnement multidimensionnel des tableaux de donnees heterogenes (qualitatifs et quantitatifs). On presente d'abord une synthese des methodes de multidimensional scaling (mds) et des problemes sous jacent. On etudie ensuite le probleme de l'homogeneisation des donnees par transformation des variables et on etablit les limites d'une telle approche. Nous abordons ensuite le probleme sous l'angle du m. D. S. Divers indices de dependances entre attributs de nature differentes sont construits. L'ensemble des resultats est implemente dans le package kalita. La deuxieme partie traite de la detection des outliers dans les donnees. Apres un historique, une presentation des principales regles existantes pour la detection ainsi que des relations d'equivalence de certaines d'entre elles sont donnees. Une regle generale est ensuite construite dans le cadre d'un modele lineaire generalise et sa distribution est etablie. Cette regle generalise la plupart de celles existantes et s'applique aux principaux modeles d'analyse de donnees (a. C. P. , anova, manova, modele lineaire et polynomiale)


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Informations

  • Détails : 232 P.
  • Annexes : 234 REF.

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  • Bibliothèque : Université de Bourgogne. Service commun de la documentation. Section Sciences.
  • Accessible pour le PEB
  • Bibliothèque : Ecole Polytechnique de l’Université François Rabelais . Départements Electronique et Energie, Informatique, Mécanique et Systèmes. Centre de documentation.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : DI-TH-417
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