Thèse de doctorat en Génie des procédés
Sous la direction de Jean-Louis Chevalier.
Soutenue en 1995
à Aix-Marseille 3 .
Le pétrole brut constitue une richesse considérable dans l'économie moderne. Plusieurs millions de tonnes sont traitées chaque année dans l'unité principale de chaque raffinerie : la distillation atmosphérique. L'optimisation en temps réel d'un tel procédé constitue un enjeu économique très important, mais l'analyse du pétrole brut est longue et complexe par les méthodes classiques. La spectroscopie proche infrarouge, couplée à des modèles mathématiques adaptés, permet la prédiction en ligne de la courbe de distillation du pétrole (True Boiling Point), de façon à anticiper les réglages de l'unité. La modélisation topologique, fondée sur une approche du type voisinage, présente des avantages majeurs sur la voie régressionnelle, comme par exemple l'auto-apprentissage.
Development of topological methods for predicting crude oil distillation curve (true boiling point) using near infrared
Crude oil constitutes a significant part of wealth of the modern economy. Several million tonnes are treated each year in the principal refinery unit, the atmospheric distillation, therefore, real time optimisation of the distillation unit represents a true economic gain, however, classical methods for crude oil analysis are long and complex, near infrared coupled with suitable mathematical modelling techniques permits on-line prediction of the true boiling point (T. B. P. ), and allows anticipatory adjustement of operating parameters. A topological modelling approach, based on a nearest neighbours concept, presents a major advantage self learning method