Suivi d'évolutions et reconnaissance de chroniques

Evolution monitoring and chronicle recognition

• Auteur / Autrice : Christophe Dousson
• Direction : Malik Ghallab
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Intelligence artificielle
• Date : Soutenance en 1994
• Etablissement(s) : Toulouse 3

Mots clés

Mots clés contrôlés

Temps réel (informatique)

Apprentissage automatique

Théorie des modèles

Intelligence artificielle

Modèles mathématiques

Séries chronologiques

Mots clés libres

Sciences appliquees

Informatique, automatique theorique, systemes

Raisonnement

Logique temporelle

Systeme intelligent

Monitorage

Systeme dynamique

Performance systeme

Apprentissage

Perception multi-sensorielle

Reasoning

Temporal logic

Intelligent system

Monitoring

Dynamical system

System performance

Learning

Résumé

Le systeme de reconnaissance de chroniques est destine a donner une interpretation de l'evolution du monde au vu d'evenements dates. Il accepte en entree un flot d'evenements dates ; il suit et reconnait des instances de modeles de chroniques au fur et a mesure de leur evolution. En sortie, il produit des evenements deduits ou declenche des actions. Ce systeme s'appuie essentiellement sur un raisonnement temporel, il est predictif dans la mesure ou il prevoit et maintient a jour les fenetres temporelles des evenements attendus par les chroniques en cours. Sa principale qualite est de reconnaitre efficacement et en ligne des schemas temporels d'evolutions complexes. Ce systeme a ete teste pour la surveillance d'un environnement par une machine de perception multi-sensorielle, ainsi que pour la supervision d'un processus dynamique. Le memoire decrit la representation adoptee, les algorithmes mis en place, la complexite et les performances pratiques du systeme ainsi qu'une approche possible pour la gestion des deductions de la reconnaissance et pour l'apprentissage automatique des modeles de chroniques. Un exemple detaille ainsi que deux applications illustrent l'ensemble