Contribution de l'analyse multi-resolution a la description des contours et des textures

par ERIC FAVIER

Thèse de doctorat en Sciences appliquées

Sous la direction de B. LAGET.

Soutenue en 1994

à SAINT ETIENNE .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Cette these s'attache a l'etude multiresolution des contours discrets et des images a niveaux de gris de texture. Le but est de fournir une description de ces objets a differentes echelles d'etude et d'essayer de determiner la ou les echelles d'etude les plus appropriees pour l'analyse de ceux ci. La premiere partie de ce travail se rapporte a l'etude des images binaires et plus particulierement a l'etude des contours discrets. La notion d'echelle d'etude d'un contour est definie ainsi que des algorithmes permettant de la choisir. Pour chaque contour, on determine la (ou les echelles) d'etude permettant de le decrire de maniere optimale. Des algorithmes de calculs de courbures en chaque point du contour, de determination de points dominants en fonction de l'echelle d'etude choisie sont decrits. Une definition de la convexite est donne en fonction des etudes choisies ainsi que la notion de t enveloppe convexe. Il est egalement presente une distance sur l'ensemble des contours discrets. Cette derniere est une distance de convexite a une echelle d'etude donnee qui permet de comparer deux contours independamment de leur taille sur un critere de convexite. De plus, un lien est tisse entre ces differents algorithmes et les operations de granulometrie ou d'ouvertures connues dans la morphologie mathematique. La seconde partie de cette these aborde l'etude des images en niveaux de gris multitexturees, la aussi le but est de decrire ces images en fonction de l'echelle d'etude et de trouver les bons parametres pour l'analyse de ce type d'images. Les methodes sont d'ordre statistique et les processus mis en uvre sont lies aux approches multiresolutions. Un modele gaussien d'images de texture est presente. Chaque image est etudiee a differentes echelles d'etude, et le choix de la meilleure echelle d'etude est aborde ce qui permet de proposer des methodes automatiques de detection des zones de texture semblable. Des resultats sont presentes pour des exemples d'images multitexturees et une analyse des resultats montre que nos methodes permettent de segmenter de maniere tres satisfaisante certaines images qui posent des problemes a de nombreux algorithmes existants


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  • Détails : 161 P.
  • Annexes : 59 REF.

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