Estimation spectrale dans les processus periodiquement correles

par VINCENT MONSAN

Thèse de doctorat en Sciences et techniques communes

Sous la direction de MONIQUE BERTRAND.

Soutenue en 1994

à Rouen .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Nous considerons un processus periodiquement correle. Dans la premiere partie, nous donnons quelques proprietes de ce processus. Dans la seconde partie, nous estimons les densites spectrales de ce processus a partir d'un echantillonnage poissonnien avec des hypotheses sur les coefficients de fourier de la fonction de covariance du processus. La troisieme partie reprend les estimateurs de la deuxieme partie, mais avec des hypotheses sur la fonction de covariance. Dans la quatrieme partie, nous estimons les densites spectrales a partir d'un echantillonnage poissonnien de taille aleatoire. Dans la cinquieme partie, nous supposons que chaque mesure spectrale est la somme d'une mesure absolument continue par rapport a la mesure de lebesgue et d'une mesure discrete comportant un nombre fini d'atomes. Nous estimons d'abord les atomes et les sauts, ensuite par la methode du double noyau, nous estimons la partie absolument continue. La sixieme partie concerne l'influence des zeros des densites spectrales sur le comportement des estimateurs de la moyenne. Dans la derniere partie, nous calculons les estimateurs des parties 2, 3 et 4 a partir de donnees simulees


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Informations

  • Détails : 159 P.
  • Annexes : 28 REF.

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université de Rouen. Service commun de la documentation. Section sciences site Madrillet.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 94/ROUE/S030
  • Bibliothèque : Université François Rabelais. Bibliothèque du Laboratoire de Mathématiques et Physique Théorique et du Département de Mathématiques.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TH-MONS
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