Reconnaissance de la parole en milieu bruite. Application a la commande vocale d'un radio telephone

par Patrice Alexandre

Thèse de doctorat en Traitement du signal et télécommunications

Sous la direction de Albert Benveniste.

Soutenue en 1994

à Rennes 1.

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Le bruit est un element quotidien qui perturbe la qualite des messages sonores. En reconnaissance automatique de la parole, nombreuses sont les applications qui souffrent des conditions bruitees de l'environnement (bureau, usine, telephone, voiture, avion). La contribution majeure de ces travaux concerne la representation du signal de parole dans le bruit. L'originalite repose sur l'introduction de l'analyse homomorphique en racine aboutissant a une representation cepstrale robuste au bruit. Dans le cadre de la reconnaissance de mots isoles dans une voiture, des experiences dependant ou non du locuteur mettent en avant les interets de la solution proposee. Pour accroitre son efficacite, l'analyse cepstrale en racine est envisagee sous le probleme de la normalisation de l'espace cepstral en presence de bruit et la necessite d'un conditionnement par l'energie court-terme du signal est mise en evidence. Finalement, l'approche retenue se combine avantageusement a une reduction de bruit par soustraction spectrale non lineaire. L'algorithme de reconnaissance repose sur une modelisation par chaines de markov cachees


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Informations

  • Détails : 239 P.
  • Annexes : 155 REF.

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université de Rennes I. Service commun de la documentation. Section sciences et philosophie.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TA RENNES 1994/44
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