Approche modulaire des reseaux de neurones en fusion d'information

par Eric Menu

Thèse de doctorat en Sciences appliquées

Sous la direction de F. FOGELMAN.

Soutenue en 1994

à Paris 11 .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Cette these presente et developpe une utilisation des reseaux de neurones basee sur un concept modulaire propre a resoudre des problemes de classification. Une methodologie de mise en uvre de ces reseaux est proposee pour des applications de traitement de l'image et du signal travaillant directement sur les donnees brutes en entree. Elle est ensuite validee par differentes experimentations de reconnaissance de caracteres manuscrits (chiffres des codes postaux et lettres des adresses postales americaines), ainsi que sur une application de reconnaissance de formes sur des images aeriennes multispectrales. Les resultats montrent des performances equivalentes et parfois superieures aux approches classiques (k plus proches voisins, classifieur par hyperplans separateurs) et aux approches neuronales non modulaires usuelles (tdnn). De plus, cette approche procure des avantages propres a la modularite, tels que: gain de temps a l'apprentissage et a la reconnaissance, meilleur controle et meilleure comprehension du processus de decision, facilite de mise en uvre, reutilisabilite et interchangeabilite des modules


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Informations

  • Détails : 166 P.
  • Annexes : 141 REF.

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  • Bibliothèque : Université Paris-Sud (Orsay, Essonne). Service Commun de la Documentation. Section Sciences.
  • Accessible pour le PEB
  • Bibliothèque : Centre Technique du Livre de l'Enseignement supérieur (Marne-la-Vallée, Seine-et-Marne).
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TH2014-011954
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