Approche reseaux de neurones pour la classification d'emissions structurees de type sifflement

par XAVIER MINIERE

Thèse de doctorat en Terre, océan, espace

Sous la direction de F. LEFEUVRE.

Soutenue en 1994

à Paris 7 .

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  • Résumé

    La these consiste en l'identification de signaux geophysiques de type sifflement a bord d'un satellite, a partir de reseaux de neurones. Toute cette etude est basee sur des donnees tbf d'une composante du champ magnetique mesuree par le satellite arcad-3. Apres avoir defini le format de donnees le plus representatif des evenements a reconnaitre, differentes methodes d'identification ont ete testees. Les methodes lineaires classiques ayant montre un niveau de performance insuffisant, notre interet s'est porte plus particulierement sur l'identification par reseau de neurones. Le reseau retenu est un reseau de neurones a synapses a retard de type tdnn, pour lequel nous obtenons un taux de reconnaissance de 87. 8%. Un systeme logiciel base sur ce reseau a ete developpe: il permet de satisfaire une identification qui soit a la fois automatique, continue et en temps reel a bord d'un satellite. L'aspect materiel de ce systeme est succinctement aborde


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Informations

  • Détails : 163 P.
  • Annexes : 66 REF.

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  • Bibliothèque : Université Paris Diderot - Paris 7. Service commun de la documentation. Bibliothèque Universitaire des Grands Moulins.
  • Accessible pour le PEB
  • Cote : TS1994
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