Applications des reseaux de neurones artificiels en chimie : reconnaissance de forme par les reseaux de neurones de type hopfield et mise en uvre des reseaux de neurones multicouches dans la simulation des deplacements chimiques #1#3c

par ERIC FEUILLEAUBOIS

Thèse de doctorat en Physique

Sous la direction de J.-P. DOUCET.

Soutenue en 1994

à Paris 6 .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Nous presentons une implementation originale de la recherche des motifs structuraux 3d sur les reseaux de types. Pour determiner si un motif 3d est present dans une structure moleculaire il faut trouver la correspondance entre les atomes du motif et les atomes de la structure qui minimise le critere de dissimilarite. C'est un probleme d'optimisation combinatoire complexe appartenant a la classe des problemes np-complets. Nous proposons d'utiliser des heuristiques neuronales. Pour implementer ce probleme sur les reseaux de neurones de type hopfield, nous construisons une fonction objectif qui penalise les etats du reseau qui ne sont pas associes avec une matrice de correspondance ou conduisant a une forte valeur du critere de dissimilarite. Les poids du reseau sont alors calcules par l'identification de cette fonction objectif avec la fonction d'energie du reseau. Ainsi quand le reseau minimise son energie interne, il minimise la fonction objectif du probleme et aboutit a des etats associes a une solution du probleme de reconnaissance. L'utilisation des reseaux de neurones de type hopfield presente deux interets majeurs: la possibilite de reconnaitre partiellement un motif, fonctionnalite que l'on ne trouve pas dans les autres algorithmes de recherche, la perspective d'une implementation massivement parallele du a la nature intrinsequement parallele du fonctionnement des reseaux de neurones artificiels. Les banques de donnees structurales ne stockent generalement qu'une conformation de chaque structure, qui n'est pas forcement celle contenant le motif 3d recherche. Si l'on reconnait partiellement le motif dans cette conformation de la structure, on peut par la suite faire une recherche conformationnelle pour verifier si dans une autre conformation, le motif serait present. Il est a noter que la parallelisation d'algorithme sequentiel est generalement tres problematique. Disposer d'un algorithme parallele permettant d'effectuer la meme tache est un atout certain quand on veut utiliser un ordinateur


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Informations

  • Détails : 195 P.
  • Annexes : 164 REF.

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Centre Technique du Livre de l'Enseignement supérieur (Marne-la-Vallée, Seine-et-Marne).
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : PMC RT P6 1994
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