Modelisations markoviennes multiresolutions en vision par ordinateur. Application a la segmentation d'images spot

par JOZSEF ZOLTAN KATO

Thèse de doctorat en Sciences appliquées

Sous la direction de M. BERTHOD.

Soutenue en 1994

à Nice .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Dans cette these, nous nous interessons aux modeles markoviens appliques aux problemes de vision pre-attentive. Nous considerons ces problemes dans un cadre general, appele etiquetage d'image, ou le probleme consiste a attribuer des etiquettes aux pixels. Notre approche est fondee sur les champs de markov et l'estimation bayesienne, en particulier l'estimation de maximum a posteriori (map). L'avantage de la modelisation markovienne est de fournir un modele simple qui nous permet de definir les informations a priori par des potentiels locaux. Nous presentons aussi les modeles pyramidaux qui reduisent le temps de calcul et ameliorent le resultat final. L'estimation des parametres est un autre probleme important pour les applications reelles. Nous appliquons quelques methodes connues a l'estimation de parametres du modele monogrille et proposons des nouveaux algorithms d'estimation pour le modele hierarchique. Les premiers resultats sont satisfaisantes mais il reste beaucoup de travail a faire sur le sujet. Tous les modeles markoviens necessitent la minimisation d'une fonction d'energie non-convexe. Nous avons deux choix pour resoudre ce probleme: soit par recuit simule soit par relaxation deterministe. Nous discutons la possibilite de paralleliser ces algorithmes. Notre principal resultat est un modele markovien hierarchique et un algorithme de recuit multi-temperature (mta) pour la minimisation de la fonction d'energie du modele hierarchique. Pour le mta, nous avons prouve la convergence vers un minimum global dans le cas le plus general ou chaque clique a sa propre loi de temperature. Il reste quelques problemes ouverts comme la relation entre les valeurs estimees au sens du map pour les modeles monogrille et hierarchique, l'implantation de l'algorithme mta sur une architecture pyramidale ou bien la mise en uvre une methode beaucoup plus rapide pour l'estimation de parametres


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Informations

  • Détails : 370 P.
  • Annexes : 117 REF.

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  • Bibliothèque : Université des sciences et technologies de Lille (Villeneuve d'Ascq, Nord). Service commun de la documentation.
  • PEB soumis à condition
  • Cote : 51976-1994-10
  • Bibliothèque : Université Nice Sophia Antipolis. Service commun de la documentation. Section Sciences.
  • Accessible pour le PEB
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