Estimation fréquentielle et filtrage de signaux non uniformément échantillonnés : application à l'estimation Doppler radar non ambigüe

par Christophe Bérenguer

Thèse de doctorat en Sciences de l'ingénieur

Sous la direction de Gérard Alengrin.

Soutenue en 1994

à Nice .


  • Résumé

    Les radars de veille classiques fournissent des mesures de fréquence Doppler et de distance ambigue͏̈s : l'étude présentée dans ce mémoire s'intéresse principalement à l'estimation non ambigüe de la fréquence Doppler de signaux de cibles radar. On commence par rappeler les principes de fonctionnement des radars de veille plans Doppler à impulsions et préciser ainsi les caractéristiques des signaux étudiés et les contraintes imposées aux algorithmes à développer par le domaine d'application. Le problème de l'estimation Doppler ambigue͏̈ (pré-requis à la levée d'ambigui͏̈té) sur un petit nombre de valeurs uniformément échantillonnées est ensuite abordé. Deux types de méthodes sont envisagées : les algorithmes classiques d'estimation fréquentielle et des algorithmes d'estimation de la fréquence Doppler moyenne d'un signal, qui donnent de meilleurs résultats pour des signaux non sinusoi͏̈daux, mais de forme spectrale connue. La contribution majeure de ce travail est consacrée à la levée d'ambigui͏̈té sur les mesures radar par variation de la Fréquence de Répétition des Impultions (échantillonnage non uniforme) : après un rappel sur la levée d'ambigui͏̈té en distance, on s'intéresse au problème de la levée d'ambigui͏̈té Doppler. On étudie d'abord des méthodes existantes pour lesquelles on propose quelques adaptations et on met en évidence certaines limitations. Ensuite, des méthodes originales sont présentées : l'une d'entre elles, adoptant un critère d'estimation par maximum de vraisemblance, permet d'obtenir de bons résultats surtout dans des contextes d'estimation difficiles. Comme bien d'autres méthodes, elle ne s'applique cependant qu'à des signaux de cibles sinusoi͏̈daux. Deux autres méthodes offrent une première solution pour les cas plus complexes de signaux large bande ou multi-composantes. Les performances de ces algorithmes sont évaluées théoriquement et comparées (favorablement) à celles des méthodes classiques par simulations numériques. . .

  • Titre traduit

    Fréquency estimation and filtering of non uniformly sampled signals : application to non ambiguous radar Doppler estimation


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Informations

  • Détails : 230 p.
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. [217]-230

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  • Cote : THE 94 BER
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