Extraction de primitives en traitement d'images par modélisation des systèmes visuels biologiques

par Jean-Pierre Girod

Thèse de doctorat en Sciences appliquées

Sous la direction de Jacques Bremont.

Soutenue en 1994

à Nancy 1 , en partenariat avec Université Henri Poincaré Nancy 1. Faculté des sciences et techniques (autre partenaire) .


  • Résumé

    Ce mémoire introduit une nouvelle méthode d'extraction des primitives contours et points anguleux dans des images digitalisées en niveaux de gris, déduit des systèmes visuels biologiques. Les systèmes visuels biologiques, étudiés au travers de la bibliographie biomédicale afférente, se présentent sous la forme de modules fonctionnels places en cascade. L'il, le corps genouillé latéral, ainsi que les aires visuelles corticales v1 et v2, en sont les premiers éléments. L'analyse de ces modules, en vue de trouver tout ou partie des mécanismes auxquels ils doivent leurs performances, a permis de proposer un modèle capable de remplacer les operateurs habituellement employés pour la segmentation par les contours et la détection des points anguleux. Le modèle présenté tire profit des particularités de chaque module pour aboutir à un ensemble homogène et performant. Ainsi, l'antagonisme centre-périphérie de la rétine assure la localisation précise des contours ; les filtres directionnels des colonnes corticales de l'aire v1 atténuent le bruit sans affecter le signal ; l'analyse en demi-contours de l'aire v2 permet la détection des coins et facilite l'affinage des contours par inhibition latérale. Proposé comme une alternative aux algorithmes classiques de détection des contours et des points anguleux, dépourvu de réglage et peu sensible aux caractéristiques des images à traiter, ce modèle offre des performances supérieures dans la plupart des cas. De plus, il est imprésentable en temps réel sur des architectures de type pipe-line ou neuromimétiques

  • Titre traduit

    Feature extraction in image processing by the modelisation of biological visual systems


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Informations

  • Détails : 1 vol. (150 p.)
  • Annexes : 76 ref.

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  • Accessible pour le PEB
  • Cote : MF-1994-GIR
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