Decodage acoustico-phonetique et robustesse en reconnaissance automatique de la parole

par RAMEZ HAJISLAM

Thèse de doctorat en Sciences appliquées

Sous la direction de Jean-Marie Pierrel.

Soutenue en 1994

à Nancy 1 .

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  • Résumé

    Cette these aborde deux aspects de la recherche sur la reconnaissance automatique de la parole (rap): le decodage acoustico-phonetique (dap) et l'amelioration de la robustesse des systemes de reconnaissance de la parole. Elle est donc organisee en deux parties. La premiere partie commence par des generalites sur la rap: caracteristiques et parametrisation de la parole et les approches utilisees en dap (l'approche a base de connaissances, les modeles de markov et les methodes connexionnistes). Puis nous presentons le systeme syndap (systeme neuronal de decodage acoustico-phonetique) que nous avons developpe. Le systeme est fonde sur l'utilisation des reseaux de neurones dans un contexte de connaissances acoustico-phonetiques. La seconde partie commence par une presentation de l'etat de l'art pour la recherche sur la robustesse en rap: robustesse des representations spectrales, filtrage, adaptation au bruit et etude du reflexe lombard. Puis nous presentons nos travaux dans ce domaine: l'analyse de comportement en presence de bruit, d'un systeme markovien de rap et l'etude de la variation des parametres acoustiques entre la parole normale et la parole produite en milieu bruite


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Informations

  • Détails : 112 P.
  • Annexes : 134 REF.

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  • Bibliothèque : Université de Lorraine (Villers-lès-Nancy, Meurthe-et-Moselle). Direction de la Documentation et de l'Edition - BU Sciences et Techniques.
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