Réseaux de neurones et optimisation globale en analyse temps-fréquence

par Stéphane Puechmorel

Thèse de doctorat en Signaux et images

Sous la direction de Francis Castanié.

Soutenue en 1994

à Toulouse, INPT .


  • Résumé

    Dans de nombreux domaines du traitement du signal, il est necessaire d'estimer la frequence instantanee de signaux se presentant comme une somme de composantes elementaires modulees en frequence. Apres un bref rappel des methodes temps-frequence classiques, de nouveaux algorithmes utilisant les reseaux de neurones et des techniques d'optimisation globale sont presentes. En particulier, une nouvelle classe de reseaux a apprentissage non supervise adaptes a l'analyse temps-frequence est decrite en detail. De meme, une approche basee sur des operateurs integraux lineaires couplee a un algorithme d'optimisation globale est etudiee. Pour chaque methode, des resultats compares issus de simulations numeriques sont donnes

  • Titre traduit

    Neural networks and global optimization for time-frequency analysis


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  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. 3 p.

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  • Bibliothèque : École nationale supérieure d'électrotechnique, d'électronique, d'informatique, d'hydraulique et des télécommunications. Bibliothèque.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 94INPT038H/1
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