Caracterisation morphologique des fibres par analyse d'images

par ANA TESSADRO

Thèse de doctorat en Sciences appliquées

Sous la direction de C. VOILLOT.

Soutenue en 1994

à l'INP GRENOBLE .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Notre travail s'inscrit dans le cadre de la mesure automatique des caracteristiques morphologiques des fibres: masse lineique, longueur, largeur et courbure par l'analyse d'images. La mesure automatique de ces caracteristiques est d'essentielle importance pour l'industrie papetiere vu son influence sur les proprietes des pates et des papiers. La principale difficulte de la mesure automatique des fibres est d'obtenir un echantillon de fibres individuelles, ou dans le cas contraire d'identifier et separer les fibres entrelacees dans l'image. Vu les resultats non satisfaisants des travaux essayant de resoudre ce probleme nous proposons une approche originale: mesurer les caracteristiques morphologiques des fibres d'un reseau fibreux sans identifier les fibres que le composent. A partir de ce choix nous avons etudie deux types de methodes permettant d'acceder aux parametres recherches: celles qui utilisent un modele mathematique du reseau fibreux, et celles basees sur la transformation de squelettisation. Les methodes proposees pour mesurer la masse lineique, la longueur, la largeur et la courbure des fibres ont ete testees et validees sur des reseaux fibreux simules. Ensuite nous avons effectue les mesures avec des fibres synthetiques et avec des fibres vegetales des differentes pates papetieres. Les resultats obtenus montrent que les principales caracteristiques morphologiques des fibres peuvent etre obtenues par analyse d'images. Nous presentons egalement le dispositif mis au point permettant d'obtenir des images nettes d'une suspension fibreuse en mouvement, ainsi que les algorithmes utilises pour rendre ces images exploitables avec les methodes de mesure proposees


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  • Détails : 160 P.
  • Annexes : 160 REF.

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