Représentations simultanées en analyse de données structurées : étude de diverses solutions

par Maria Jeria Caceres

Thèse de doctorat en Mathématiques et informatique appliquées aux sciences sociales

Sous la direction de Henry Rouanet.

Soutenue en 1994

à Paris, EHESS .


  • Résumé

    Cette these trouve sa problematique autour des methodes d'analyse statistique de donnees structurees en sciences sociale s. Elle detaille l'etude de tableaux binaires carres et ternaires cubiques non symetriques afin de passer en revue les differentes representations de profils ligne et colonne dans un meme espace. Dans ces analyses une place de choix est faite aux methodes francaises d'analyse de donnees. Une comparaison est faite avec la methode anglo-saxonne mds, employee dans des cas semblables. On procede egalement a la comparaison de modeles log-lineaires et lineaires. Ces comparaisons s'appuient sur une methode unique d'interpretation a posteriori des analyses. En effet, methodes francaises et anglo-saxonnes produisent in fine une representation geometrique dans le cadre euclidien dont l'interpreta tion se fait en termes de distances beneficiant ainsi des resultats mis en oeuvre par le gmp autour du langage d'interrogation des donnees. Ainsi, une demande fait l'objet d'une exploration visuelle detaillee des donnees en parallele de tous les calculs de contributions et d'importance des effets. Cette methode est utilisee ici dans l'exploration des donnees, aussi bien que comme outil de comparaison des methodes.

  • Titre traduit

    Simultaneous representations in structered data analysis. Study of various solutions


  • Résumé

    This dissertation deals with methods of structured data analysis in social sciences. It examines in detail non-symmetric binary square and ternary cubic tables in order to review the different representations of lines and collumns profiles in a same space. In those analyses a proeminent place is given to the french methods of data analysis. A comparison is made with mds, used by anglo-saxons in similar cases. We also compare the log-linear and linear models on a sociological set of secondary data. All those comparisons are based on a same single posterior method of interpretation. Both french and anglo-saxon methods produce geometric representations in a a euclidean framework whose interpretation is made in terms of distances along the line of research developed by the group mathematics and psychology around the language for interrogating data. Thus a request of this language generates a detailed visual exploration of the data in parallel with calculations of contributions and importances of effects (analysis of variance is here used as a post-factorial method). This strategy is used here not only for data exploration but also as a tool for comparing methods.

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  • Notes : Publication autorisée par le jury

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  • Cote : MSH TH 4415
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