Performances et integration d'un algorithme de classification geometrique par apprentissage. Applications en traitement d'images

par Johel Miteran (Mitéran)

Thèse de doctorat en Sciences appliquées

Sous la direction de Patrick Gorria.

Soutenue en 1994

à Dijon .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Cette these, realisee au laboratoire gere, est consacree a la construction, la caracterisation et l'integration d'un operateur de classification adapte au traitement d'images en temps reel (segmentation, detection de defauts. . . ), c'est-a-dire pouvant fournir une decision a la cadence video (125 ns par pixel). Dans une premiere partie, nous avons recherche parmi les methodes existantes, un operateur repondant a nos besoins de vitesse et d'integration. Cette recherche nous a conduits au developpement d'un classifieur geometrique dit par polytopes de contrainte, fonctionnant par apprentissage. La deuxieme partie est consacree a l'etablissement des performances theoriques et pratiques du classifieur developpe, de maniere a prouver sa robustesse, ses bonnes performances et donc sa bonne adequation avec le traitement d'images. Nous avons alors dans une troisieme partie developpe l'architecture necessaire a l'integration de l'operateur de decision associe au classifieur. Trois approches ont ete menees: la premiere consiste a integrer l'operateur dans un asic en utilisant les outils standard cell. La deuxieme approche est dite full custom, et permet d'acceder aux meilleures performances en termes d'integration. Enfin, nous proposons une troisieme approche, originale, utilisant la logique programmable (fpga), qui tire parti de la reprogrammabilite de ces composants en integrant les constantes de notre application dans l'architecture. Nous presentons finalement des resultats et des exemples d'applications sur des images: segmentation de textures, detection de contours. Nous presentons egalement un exemple d'application haut niveau, en telesurveillance. Ce projet s'inscrit dans le cadre d'un contrat europeen stride, en collaboration avec electronique associes


  • Pas de résumé disponible.

Consulter en bibliothèque

La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 103 P.
  • Annexes : 38 REF.

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université de Bourgogne. Service commun de la documentation. Section Sciences.
  • Accessible pour le PEB
Voir dans le Sudoc, catalogue collectif des bibliothèques de l'enseignement supérieur et de la recherche.