Approches vectorielles du filtrage et de la détection de contours dans des images multi-spectrales

par Wael Alshatti

Thèse de doctorat en Électronique, électrotechnique, automatique

Sous la direction de Patrick Lambert et de Jacques Dufour.


  • Résumé

    La représentation d'une image peut être rendue plus riche que la classique représentation en niveaux de gris par l'utilisation d'une base multi-spectrale. Les images couleur, certaines images bio-médicales ou les images satellites sont des images multi-spectrales. L'image peut être vue alors comme un champ vectoriel. L'objectif de ce travail est d'étudier et de définir des méthodes de traitement basées sur des approches vectorielles, prenant en compte la corrélation existant entre les différentes composantes spectrales. La première partie du travail concerne le filtrage des images multi-spectrales. Après avoir présenté une étude comparative des solutions existantes, une nouvelle classe de filtres est proposée. Ces filtres ont un comportement qui peut être contrôlé par deux paramètres. Selon les valeurs de ces paramètres, deux familles de filtres peuvent être définies. La première regroupe des NL-filtres qui offrent de meilleures propriétés de lissage que les NL-filtres. La deuxième famille peut être vue comme une extension au cas vectoriel des filtres de rang scalaire. Ces filtres possèdent des propriétés intéressantes de rehaussement de contraste, ce qui facilite les étapes ultérieures de segmentation et d'analyse. Des études et des essais montrent les performances de ces deux familles. La deuxième partie du travail présente les différentes approches vectorielles de la détection de contours dans des images multi-spectrales.


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Informations

  • Détails : 1 vol. (162 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p.148-152 (55 réf.)

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  • Bibliothèque : Université Savoie Mont Blanc (Le Bourget-du-Lac, Savoie). Service commun de la documentation et des bibliothèques universitaires. Section Sciences.
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  • Bibliothèque : Université Savoie Mont Blanc. Bibliothèque du Laboratoire d'informatique, Systèmes, Traitement de l'information et de la connaissance (LISTIC).
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  • Cote : T L1994/22
  • Bibliothèque : Université Savoie Mont Blanc (Annecy-le-Vieux). Bibliothèque de Polytech'Annecy-Chambéry, site d'Annecy.
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  • Cote : T P1994/22
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  • Disponible pour le PEB
  • Cote : DI-TH-392
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