Mise au point automatique et interactive de modeles

par Pascal Rivière

Thèse de doctorat en Sciences appliquées

Sous la direction de P. BOURGINE.

Soutenue en 1994

à Caen .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Le but de ce travail est de formaliser et d'automatiser une etape peu etudiee du processus de modelisation: l'ajustement du modele aux connaissances ou aux a priori du modelisateur ; ceci resulte d'un mecanisme de validation subjectif, ce qui n'a de sens que pour des modeles statistiques. Dans une premiere partie, nous explicitons donc la notion de modele, son interet, ainsi que la facon de construire et de remettre en question cet objet mathematique. Le cas des modeles economiques est ensuite etudie, l'accent etant mis plus particulierement sur le calage de ces modeles, sa justification, et ses tenants et aboutissants ; une formulation mathematique generale du meta-probleme du calage est proposee. Dans une troisieme partie, nous en presentons une approche differente, consistant a simuler le modelisateur lorsqu'il ajuste son modele. Pour realiser cela, un systeme expert a base de regles a ete ecrit, sur la base d'entretiens avec des specialistes de la modelisation macroeconomique. Mais la methode de mise au point la plus efficace, non limitee a l'economie, est celle qui represente les antagonismes entre les diverses connaissances par des forces de rappel, qui eventuellement s'opposent. Cette technique, appliquee aujourd'hui a l'insee, oblige le modelisateur a afficher ses connaissances, et lui permet de detecter ses propres contradictions afin qu'il puisse reformuler son probleme ; cette phase interactive de la mise au point precede une phase automatique, puisqu'a connaissances fixees, l'ajustement de modele est ramene a un probleme bien pose


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Informations

  • Détails : 196 P.
  • Annexes : 86 REF.

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