Raisonnement incremental et opportuniste applique a la construction dynamique de plans de traitement d'images

par REGIS CLOUARD

Thèse de doctorat en Sciences appliquées

Sous la direction de Anne Nicolle.

Soutenue en 1994

à Caen .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Cette etude traite de la planification d'operateurs pour concevoir des applications de traitement d'images. Une application est specifiee par un utilisateur sous la forme d'une requete precisant les taches a accomplir sur une image, et d'un contexte decrivant l'image et son contenu. Notre approche de la resolution privilegie l'explicitation de la connaissance et la collaboration avec l'utilisateur pour construire dynamiquement des plans idoines a la nature et au contexte de l'application. Un plan est construit par agglomeration d'hypotheses de traitement en utilisant plusieurs niveaux d'abstraction qui traduisent la decomposition de la requete sous la forme d'un enchainement d'actions primitives. Ce plan sert alors de guide a la selection des operateurs, au controle de la parametrisation des operateurs, a l'evaluation des resultats intermediaires et aux replanifications eventuelles. Le modele de raisonnement fait progresser de maniere incrementale et opportuniste chacune des etapes de planification, d'instanciation, d'execution, d'evaluation et de correction pour qu'elles se consolident mutuellement. L'implantation de notre systeme, nomme borg, est base sur l'architecture de tableau noir bb1. Ce systeme s'appuie sur la representation explicite d'une part des expertises de traitement d'images et des strategies de controle de la resolution sous la forme de sources de connaissances modulaires et independantes, et d'autre part du plan de traitement d'images et du plan de controle sous la forme de graphes de buts hierarchiques


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Informations

  • Détails : 176 P.
  • Annexes : 81 REF.

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