Etude et caractérisation des surfaces rugueuses par les méthodes d'analyse spectrale paramétrique autorégressive

par Mohammed Lafraxo

Thèse de doctorat en Automatique, traitement du signal et génie informatique

Sous la direction de Georges Rasigni.

Soutenue en 1994

à Aix-Marseille 3 .


  • Résumé

    L'etude presentee s'inscrit dans le cadre de la caracterisation de surfaces rugueuses a l'aide de parametres statistiques. Une technique basee sur l'analyse microdensitometrique des micrographies de repliques ombrees permet de reconstruire le profil de diverses surfaces. Cette methode malgre de bons resultats presente certaines limitations. C'est pourquoi, nous avons developpe une nouvelle methodologie utilisant les modeles lineaires parametriques tel que le modele autoregressif (ar). Afin de determiner l'ordre et les parametres du modele ar, nous avons compare les performances d'un grand nombre de methodes d'identification autoregressive et criteres de selection de l'ordre. La methode de burg et le cat (criterion auto-regressive transfer function) se sont averes etre les plus performantes. L'optimisation de cette nouvelle approche d'analyse etant effectuee, nous avons montre que nos surfaces rugueuses peuvent etre decrites par des modeles ar d'ordre modere. Les resultats obtenus dependent fortement de la methode adoptee pour reconstruire le profil de la surface. L'interet majeur de notre approche reside en la reconstruction spectrale du signal elle permet une formulation analytique du spectre de rugosite rendant son utilisation plus aisee. Enfin, l'incidence de l'ordre du modele et la modelisation de nos surfaces par un modele plus general, arma, sont particulierement etudiees

  • Titre traduit

    Study and characterization of rough surfaces by autoregressive parametric spectral analysis methods


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Informations

  • Détails : 136 p.

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université d'Aix-Marseille (Marseille. Saint-Jérôme). Service commun de la documentation. Bibliothèque de sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : T 2163/A-B
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