Thèse soutenue

La sériation des similarités spécifiques : outil pour la recherche de l'information stratégique : une méthode de classification automatique de l'information issue des bases de données en veille technologique

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Auteur / Autrice : Patrick Baldit
Direction : Henri Dou
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences de l'information et de la communication
Date : Soutenance en 1994
Etablissement(s) : Aix-Marseille 3

Résumé

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Ces dernieres annees ont vu l'emergence du concept d'intelligence economique sensibilisant les decideurs publics ou prives a se preoccuper des modifications de leur environnement. Depuis une trentaine d'annees, au niveau de la planete, le stockage informatique de donnees couvrant un vaste domaine de connaissance s'est generalise. La problematique s'est orientee vers une exploitation rationnelle de ce gisement mondial dans le but d'en retirer des informations pertinentes et strategiques. L'utilisation de la bibliometrie comme outil de traitement dans le cadre de la veille technologique s'est imposee pour permettre d'etablir des grilles de lecture de documents primaires pour des experts du domaine. Les distributions specifiques de ce type d'information rendent l'utilisation des techniques statistiques usuelles difficilement exploitables et nous ont conduits a la creation d'un algorithme de traitement adapte, permettant une classification non hierarchique par optimisation d'un critere global, que nous avons appele la seriation des similarites specifiques. L'objectif final du traitement statistique etant de fournir aux experts des representations cartographiques de l'information recueillie, le developpement de visualisation hypertexte s'est avere primordial pour une exploitation conviviale