Mise au point d'une methode d'analyse d'images qui reconnait et quantifie les phases de clinker

par Bernard Roux

Thèse de doctorat en Sciences appliquées

Sous la direction de RENE MICHEL FAURE.

Soutenue en 1993

à SAINT ETIENNE .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Le ciment est obtenu par broyage du clinker, produit elabore dans le four de la cimenterie. De la qualite et de la regularite du clinker depend en grande partie celle du ciment. Pour pouvoir s'assurer plus vite (donc reagir plus tot) de la regularite du clinker, une automatisation des procedures manuelles s'impose, notamment dans l'analyse de l'image de clinkers polis. Cette image est celle de la coupe polie de grains de clinker sortant du four observee au microscope optique. Sur cette image, l'identification des phases et la repartition des cristaux permettent de verifier les bonnes qualites du clinker. C'est l'automatisation de cette phase qui fait l'objet du present projet en se servant des techniques de traitement d'images. Une optimisation des protocoles de preparation et d'observation des echantillons a permis d'obtenir une qualite d'image suffisante pour une bonne analyse. Une procedure de mise au point automatique de l'image au microscope est proposee. La maximisation de l'image gradient est le critere d'optimisation le plus adapte. Aucune methode classique de segmentation prise individuellement n'est satisfaisante car les images sont tres riches en informations de nature differente. Une demarche pas a pas a donc ete adoptee. Plusieurs processus de segmentation sont utilises pour fournir des images binaires plus ou moins representatives. Ces images sont ensuite combinees pour obtenir l'image la plus proche de chaque phase. L'etude comparative entre les analyses manuelle et automatique montre que la methode automatique remplit bien les buts qui lui ont ete assignes


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  • Annexes : 122 REF

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