Detection automatique des impulsions des signaux oesophagiens

Automatic detection of esophagus pulse signals

• Auteur / Autrice : JONG-WOO LEE
• Direction : Michel Drouin
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences médicales
• Date : Soutenance en 1993
• Etablissement(s) : Paris 6

Résumé

Le but de cette etude est d'etudier et de realiser un systeme d'analyse automatique des signaux impulsionnels obtenus lors de l'etude de la motricite oesophagienne par examen manometrique. Le principe de l'algorithme de segmentation est base sur l'analyse morphologique des signaux. Cette methode se compose de trois etapes: la delimitation des signaux, l'analyse morphologique en utilisant une nouvelle technique, la methode triangulaire et l'analyse statistique de l'histogramme d'amplitude. Apres la segmentation des signaux, un vecteur, tenant compte des caracteristiques (amplitude, largeur. . . ) de chaque segment, est creee. Ces vecteurs sont projetes sur une nouvelle base d'inertie minimum pour reduire leur dimension (acp). Pour definir le nombre de classes et pour allouer un vecteur a une classe, nous avons utilise un apprentissage. La classe definitive de chaque vecteur est definie par la methode de kppv. Dans la partie de traitement des signaux, nous avons etudie les caracteres du signal oesophagien et selectionne un filtre adapte. Pour la modelisation des signaux, nous avons etudie la representation temps-frequence a l'aide des methodes non-parametrique et parametrique. Des techniques de filtrage ont ete utilisees pour ameliorer ces signaux (filtre adaptatif, interpolation adaptative et filtrage direct)