Quantification vectorielle algebrique et ondelettes pour la compression de sequences d'images

par THIERRY GAIDON

Thèse de doctorat en Sciences appliquées

Sous la direction de Michel Barlaud.

Soutenue en 1993

à Nice .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    L'etude presentee dans ce memoire s'inscrit dans le cadre de la compression de sequences d'images numeriques. Trois outils theoriques ont ete etudies et sont presentes dans la premiere partie: transformee en ondelettes (to) biorthogonales, quantification vectorielle algebrique (qva) et estimation de mouvement. La to decrite est adaptee a la decomposition des signaux non stationnaires tels que les sequences d'images. Elle permet d'adapter les signaux a la quantification vectorielle suivant une structure multiresolution. La qva proposee possede un dictionnaire a structure reguliere. Celui-ci est defini a partir de reseaux reguliers (zn, d4, e8). Il a pour interet de conduire a des algorithmes de quantification simples et rapides. De plus, pour adapter la quantification a des sources laplaciennes, nous proposons une troncature pyramidale des reseaux ainsi que les fonctions generatrices nu pour denombrer les points du reseau dans ces pyramides. La technique d'estimation de mouvement inter-images est basee sur un modele markovien. Elle permet de regulariser le champ vecteurs de deplacement par un terme de douceur qui tient compte des discontinuites via un processus de ligne a valeurs continues. Le champ est calcule en minimisant un critere non convexe par un algorithme de relaxation deterministe. Ces trois outils mathematiques nous ont permis de developper deux methodes de compression de sequences d'images. La premiere est structuree autour d'une transformee en ondelettes spatio-temporelle et d'une qva. La seconde methode est basee sur une boucle d'estimation-prediction de mouvement et une quantification vectorielle de l'erreur de prediction. Le principe est d'eliminer la redondance spatio-temporelle dans les sequences. L'application directement envisagee est celle des sequences de television ou de visiophone. Cependant, l'approche est facilement extensible a d'autres types de sequences


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Informations

  • Détails : 228 P.
  • Annexes : 112 REF.

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