Segmentation d'images par pyramides souples : application a l'imagerie medicale multidimensionnelle

par CHRISTOPHE MATHIEU

Thèse de doctorat en Sciences médicales

Sous la direction de Isabelle Magnin.

Soutenue en 1993

à Villeurbanne, INSA .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Apres un descriptif des techniques multi-resolutions de segmentation d'images par des pyramides rigides, les recents algorithmes de pyramides souples (pyramides de graphes) sont decrits et etudies. Des outils sont definis pour evaluer les performances et la stabilite des segmentations obtenues par ces algorithmes, vis-a-vis des parametres de traitement et des caracteristiques des images. Certains outils de la theorie des graphes sont ensuite detailles, pour etre utilises en segmentation d'image. Il est montre que l'arbre couvrant minimal d'une image permet l'extraction de parametres interessants pour la segmentation et le filtrage. Integre a la base du traitement pyramidal, cet arbre couvrant permet de stabiliser les differents resultats des segmentations et ameliore la robustesse des pyramides de graphes. D'autres graphes couvrants, derives de l'arbre couvrant, sont aussi utilises. Une etude theorique est effectuee, concernant la generalisation de ces algorithmes aux espaces de dimension superieure a 2, en approfondissant les notions de voisinage et de connexite. Cette etude est illustree par l'implantation en 3-d des pyramides souples. Elles sont appliquees a diverses images reelles, pour l'amelioration, le filtrage et la segmentation d'images, montrant ainsi leurs performances et leurs limitations. En particulier, des resultats sont presentes sur des images 2-d, des sequences d'images, ou sur des volumes de donnees, acquis en imagerie echographique, en imagerie par resonance magnetique (irm) ou par rayons x, sur le ventricule gauche du coeur humain


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Informations

  • Détails : 211 P.
  • Annexes : 87

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  • Bibliothèque : Institut national des sciences appliquées (Villeurbanne, Rhône). Service Commun de la Documentation Doc'INSA.
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