Soustraction adaptative de bruit par prédiction linéaire vectorielle

par Rezki Zaknoune

Thèse de doctorat en Signal, image, parole

Sous la direction de Eric Moisan.

Soutenue en 1993

à Grenoble INPG , en partenariat avec Centre d'études des phénomènes aléatoires et géophysiques (Grenoble) (laboratoire) .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Ce travail porte sur l'etude du processus de la soustraction adaptative de bruit en utilisant une methode d'analyse par prediction vectorielle de l'ensemble des signaux en presence: le signal utile bruite et les references bruit. Le principe de la soustraction de bruit est d'abord rappele et les diverses modelisations du milieu de propagation du bruit sont passees en revue. L'accent est mis sur la modelisation a reponse impulsionnelle infinie impliquee par l'utilisation de la prediction vectorielle. Les divers aspects de la soustraction de bruit (la causalite, le choix de l'ordre du predicteur, l'aspect multireference, la nature predictible des signaux. . . ) sont ensuite abordes. Afin d'obtenir de meilleures performances en soustraction de bruit, une amelioration de l'algorithme d'estimation parametrique est entreprise dont l'une, originale, est basee sur la soustraction a la voie signal d'une fraction du signal estime. La methode est, par ailleurs, etendue dans le sens de la prise en compte des eventuelles non-linearites du milieu. Le cas de references filtrees (des sources de bruit) ou polluees est ensuite aborde. L'ensemble des traitements precedemment preconises est enfin valide sur des signaux reels d'acoustique sous-marine.

  • Titre traduit

    Adaptive noise cancelling using linear multichanel prediction


  • Pas de résumé disponible.

Consulter en bibliothèque

La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (129 p.)
  • Annexes : 73 REF.

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Service interétablissements de Documentation (Saint-Martin d'Hères, Isère). Bibliothèque universitaire de Sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TS 93/INPG/0157
  • Bibliothèque : GIPSA-lab. Bibliothèque.
  • Disponible sous forme de reproduction pour le PEB
  • Cote : 1993 ZAK
Voir dans le Sudoc, catalogue collectif des bibliothèques de l'enseignement supérieur et de la recherche.