Etiquetage et poursuite de points caractéristiques d'un objet 3D par des méthodes connexionistes

par Alain Bouju

Thèse de doctorat en Intelligence artificielle

Sous la direction de Paul Bourret.

Soutenue en 1993

à Toulouse, ENSAE .

  • Titre traduit

    Labelling and tracking of a 3D object characteristic points by connectionist methods


  • Pas de résumé disponible.


  • Résumé

    Cette thèse porte sur la poursuite et l'étiquetage des points caractéristiques d'un objet en déplacement. Pour cet objectif nous avons fait coopérer trois réseaux connexionnistes. Nous avons d'abord utilisé un algorithme de classification non supervisé. Puis nous avons utilisé et adapté un algorithme de diagnostic pour améliorer la classification. Finalement, en nous inspirant des techniques d'optimisation utilisées pour résoudre le problème du voyageur de commerce, nous avons développé un algorithme permettant d'associer deux ensembles de points en minimisant les déformations. Nous avons utilisé avec de bons résultats ces algorithmes pour le suivi des points caractéristiques d'un avion et nous avons appliqué l'algorithme d'association de points pour différents types d'images. Nous avons fait des essais sur des images satellitaires, des images R. M. N. Et des images d'objets.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (144 p.)
  • Annexes : Bibliogr.141-144

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Institut Supérieur de l'Aéronautique et de l'Espace. Service documentation.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 1993/135 BOU
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