Imagerie par resonance magnetique du cerveau : analyse automatique tridimensionnelle et segmentation; application au traitement de donnees en tomographie par emission de positons

par PASCAL ALLAIN

Thèse de doctorat en Sciences biologiques et fondamentales appliquées. Psychologie

Sous la direction de Daniel Bloyet.

Soutenue en 1993

à Caen .

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  • Résumé

    Cette these presente une analyse automatique, d'une acquisition volumique par irm (imagerie par resonance magnetique) du cerveau, permettant d'identifier un systeme proportionnel de base de reperage (plan interhemispherique, commissures anterieure et posterieure) et d'effectuer une segmentation 3d (pour isoler les hemispheres cerebraux). Les informations anatomiques provenant des atlas du pr. Talairach (cerveau standard, base de noyaux gris centraux) sont alors superposes sur les donnees irm. Par ailleurs, une methode de mise en correspondance avec des images issues d'une modalite fonctionnelle (tep: tomographie par emission de positons) est egalement proposee. Dans une premiere partie, nous decrivons l'instrumentation (irm, tep) et les donnees anatomiques souvent utilises en reference. Le deuxieme chapitre presente de nombreux outils employes en traitement d'images pour traiter le probleme de la segmentation tridimensionnelle du cerveau. Le dernier chapitre decrit la strategie mise en uvre pour aboutir a un systeme robuste et precis inspire de plusieurs techniques (morphologie mathematique, analyse de scene, reconnaissance de forme. . . ) et basee sur l'utilisation de nombreuses connaissances a priori relatives a l'anatomie


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Informations

  • Détails : 202 P.
  • Annexes : 242 REF.

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  • Bibliothèque : Université de Caen Normandie. Bibliothèque universitaire Sciences - STAPS.
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