Un apport à la conception de systèmes hybrides neuro-flous par algorithmes de résolution d'équations de relations floues en min-max : le système Fennec

par Mokhtar Beldjehem

Thèse de doctorat en Informatique et mathématiques

Sous la direction de Elie Sanchez.


  • Résumé

    Cette these porte sur la fusion des techniques issues de la theorie des ensembles flous et des techniques issues de l'approche reseaux de neurones. Elle apporte trois contributions. Une premiere contribution, et non la moindre, a consiste a: - elaborer une analyse comparative approfondie de travaux developpes ou en cours et a en degager une synthese globale des modeles hybrides, - elaborer deux variantes d'algorithmes de resolution d'un systeme en min-max. La seconde a consiste a elaborer une approche generale originale de fusion qui nous a permis de realiser l'outil fennec, un systeme neuro-flou. Ce systeme utilise: - un reseau neuro-flou non recurrent dans lequel l'activation des neurones est realisee par le calcul des mesures de possibilites et/ou la combinaison des signaux entrant par la regle de composition min-max. - un mecanisme d'apprentissage supervise base sur la resolution de systemes d'equations en min-max de maniere a minimiser une certaine fonction de cout exprimee par un signal d'erreur. La troisieme contribution a ete d'appliquer le systeme fennec a un probleme concret de diagnostic medical qui se pose aux cliniciens, celui de la caracterisation des syndromes biologiques inflammatoires par des profils proteiques


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Informations

  • Détails : 122 f.
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr.f. 114-118

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  • Bibliothèque : Université Aix-Marseille (Marseille. Luminy). Service commun de la documentation. Bibliothèque de sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 22779
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