Thèse soutenue

Traitement automatique des textes en vue de la synthèse vocale
FR  |  
EN
Accès à la thèse
Auteur / Autrice : Daniel Cotto
Direction : Guy Pérennou
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance en 1992
Etablissement(s) : Toulouse 3

Mots clés

FR

Résumé

FR

Ce travail se situe dans le cadre du traitement automatique du langage naturel. Nous nous interessons plus particulierement a la synthese de texte quelconque. Notre objectif est d'ameliorer la qualite des synthetiseurs vocaux actuellement commercialises pour, d'une part, offrir aux handicapes visuels une interface d'entree-sortie de substitution plus conviviale et, d'autre part, faire en sorte qu'un jour la synthese vocale soit consideree comme une interface complementaire aux entrees-sorties standards. Nous exposons la problematique de la synthese vocale a partir de texte ainsi que diverses methodes permettant d'effectuer une analyse linguistique des textes. Cette etude nous a conduit au developpement de deux outils de pretraitement linguistiques: texor et texorplus. Le developpement de texorplus a ete effectue sous l'environnement de assp egalement realise durant cette these. Texor est un environnement parametrable pour synthetiser des textes quelconques en se fixant comme priorite un temps de reponse reduit. Il se compose d'un module metatextuel et d'un module textuel pour notamment prendre en compte les traits de presentation et les inattendus (sigles, abreviations,. . . ). Texorplus a pour but de prendre en compte les textes quelconques en se fixant comme priorite une prosodie de qualite. Il effectue a l'aide de assp une analyse syntaxique des phrases pour positionner des marqueurs prosodiques. Assp est un analyseur linguistique pouvant prendre en compte certains aspects syntaxiques, semantiques voire pragmatiques du langage. Pour realiser l'analyse, celui-ci combine les formalismes bases sur l'unification aux reseaux de transition augmentes