Mise en œuvre de prédictions linguistiques dans un système de dialogue oral Homme-machine coopératif

par François Andry

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Daniel Kayser.

Soutenue en 1992

à Paris 13 .


  • Résumé

    Un moyen d'améliorer les performances et l'ergonomie des systèmes de dialogue oral est d'essayer de prédire le contenu du prochain énoncé de l'utilisateur. Dans cette thèse, nous décrivons une méthode originale basée sur deux mécanismes indépendants et complémentaires de prédictions, qui sont mis en œuvre dans le système de dialogue oral sundial. Nous utilisons pour ce faire des informations fournies par le gestionnaire de dialogue. Ces informations comportent un contenu intentionnel (liste d'actes de dialogue), et un contenu propositionnel (types sémantiques associes a la tache a réaliser). Le mécanisme de prédictions statiques correspond à la reconnaissance d'états caractéristiques du dialogue et de la résolution de la tâche à partir des prédictions dialogiques. La reconnaissance d'un état particulier permet d'activer un sous lexique et une grammaire de paires de mots particuliers. Ces modèles de langage ont été construits par avance à partir d'un corpus. Le mécanisme de prédictions dynamiques est base sur deux types d'épreuves appliquées aux hypothèses produites par l'analyse linguistique du système. Dans le premier type d'épreuve (sémantique), le focus et ses possibles glissements sont déterminés à partir du contenu propositionnel des prédictions dialogiques et sont comparées aux hypothèses. Le second type d'épreuve (dialogique) correspond au repérage des marqueurs dialogiques sur la forme de surface des hypothèses. L'hypothèse qui est choisie en final est celle qui obtient le meilleur score aux deux types d'épreuves. Des tests montrent une amélioration très nette du taux de compréhension des phrases par le système de dialogue lorsqu'il utilise ces deux mécanismes.


  • Pas de résumé disponible.

Consulter en bibliothèque

La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (226 p.)
  • Annexes : bibliogr. p.157-164. appendices.

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université Paris 13 (Villetaneuse, Seine-Saint-Denis). Bibliothèque universitaire. Section Sciences.
  • PEB soumis à condition
  • Cote : TH 1992 022
  • Bibliothèque : Centre de recherche INRIA Nancy - Grand Est (Villers les Nancy). Service Information et Edition Scientifiques.
  • PEB soumis à condition
  • Cote : ANDRY m
Voir dans le Sudoc, catalogue collectif des bibliothèques de l'enseignement supérieur et de la recherche.