Analyse statistique de la calibration par deux modeles non lineaire et non parametrique de la courbe de reponse, etude asymptotique de regions de confiance

par MARIE-ANNE GRUET POURSAT

Thèse de doctorat en Sciences et techniques communes

Sous la direction de Emmanuel Jolivet.

Soutenue en 1992

à Paris 11 .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Dans cette these, nous proposons l'etude de deux modeles statistiques de calibration aussi generaux que possible. La premiere partie concerne la construction et l'etude d'intervalles de calibration, lorsque la courbe de reponse est representee par un modele non lineaire, et sans hypotheses particulieres sur la loi des erreurs. Nous comparons deux approches differentes par des techniques de developpements d'edgeworth, et proposons des procedures de calibration bootstrap. Dans la deuxieme partie, les donnees etalons sont representees par un modele de regression non parametrique. Nous proposons une methode d'estimation appropriee, qui permet d'estimer directement le parametre d'interet, et developpons, a partir de cette methode, une procedure de calibration a usage multiple. La consistance de l'estimateur propose et la construction d'intervalles de tolerance simultanes, sont fondees sur l'approximation gaussienne du processus empirique des variables etalons. Nous appliquons cette methode au probleme de l'estimation d'une efficacite relative, en analyse des dosages biologiques


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Informations

  • Annexes : 62 REF

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  • Bibliothèque : Université Paris-Sud (Orsay, Essonne). Service Commun de la Documentation. Section Sciences.
  • Accessible pour le PEB
  • Bibliothèque : Centre Technique du Livre de l'Enseignement supérieur (Marne-la-Vallée, Seine-et-Marne).
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TH2014-010689
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