Approches connexionnistes pour la reconnaissance automatique du locuteur : modelisation & identification

par Younès Bennani-Méziane

Thèse de doctorat en Sciences appliquées

Sous la direction de FRANCOISE FOGELMAN.

Soutenue en 1992

à Paris 11 .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Cette these est consacree a l'etude d'approches connexionnistes en vue de la possibilite d'identification automatique des individus a partir de leur voix. L'identification du locuteur a ete abordee en mode dependant et independant du texte. On elabore progressivement une methodologie adaptee a ce probleme de reconnaissance des formes. L'approche connexionniste modulaire nous a permis d'incorporer des connaissances a priori sur le probleme par decomposition de la tache globale en sous taches faciles a aborder. Cette approche totalement generale permet de traiter un grand nombre de locuteurs, et est transposable a d'autres problemes. L'expose evalue la validation de l'approche connexionniste sur une population de 102 locuteurs extraite de la base internationale darpa-timit. La phase d'apprentissage du systeme demande environ une dizaine de secondes du signal parole et permet une identification en temps reel avec moins d'une seconde d'elocution. Parallelement a la fin de cette etude, une possibilite de cooperation des systemes connexionnistes avec d'autres techniques afin de concevoir des systemes modulaires hybrides est presentee. Ces derniers systemes offrent des alternatives ou des prolongements a l'approche principale developpee. Les resultats obtenus pendant ce travail permettent d'ores et deja de construire un prototype


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Informations

  • Annexes : 124 REF

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  • Bibliothèque : Université Paris-Sud (Orsay, Essonne). Service Commun de la Documentation. Section Sciences.
  • Accessible pour le PEB
  • Bibliothèque : Centre Technique du Livre de l'Enseignement supérieur (Marne-la-Vallée, Seine-et-Marne).
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TH2014-010598
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